בימים אלו מוקמים מספר מתקנים חדשים, ואחד מהם נמצא כעת בשלב חפירה ודיפון.
מדובר בפרויקט עתיר משאבים, בעל לוחות זמנים מוקפדים מאוד – כאשר כל יום עיכוב עלול להשפיע באופן ישיר על מועד הסיום ועל עלויות ההקמה.
אחת השאלות המרכזיות בשלבי החפירה היא האם העבודות מתקדמות כמתוכנן, ומהו נפח החפירה שבוצע עד כה. כדי לקבל תשובה מדויקת, נדרש לרוב לשלוח מודד לשטח שיבצע מדידות וחישובים – תהליך שאורך זמן ומחייב השקעה של אלפי שקלים לכל סבב מדידה.
במטרה להאיץ את תהליך הבקרה ולאפשר קבלת תובנות מהירה, בוצע ניסוי מעניין: שימוש בכלי AI להערכת עומק ונפח החפירה תוך דקות ספורות בלבד. רחפן מסחרי ופשוט הוטס מעל אתר החפירה וצילם את השטח מזוויות שונות.
השלב הבא היה להשתמש בכלי בינה מלאכותית לצורך הפקת תובנות מהצילומים. נעשה שימוש בתוכנת ChatGPT כדי לבצע הערכה ולקבל ניתוחים מבוססי AI. בתוך זמן קצר ניתנו הערכות גם לעומק החפירה וגם לנפחה – וזאת תוך הסתמכות על זיהוי אובייקטים בעלי גובה ידוע (כמו אדם, מכולה וכדומה) וביצוע חישובים יחסיים בהתאם.
תוצאת ההערכה הושוותה לתוצאה של מודד מקצועי שביקר באתר יום קודם לכן, והפער
בין השתיים עמד על פחות מ-10%, כלומר: רמת דיוק של מעל 90%. תוצאה זו מעידה על הפוטנציאל הגבוה של שילוב כלי AI ככלי בקרה יעיל ונגיש.
בהמשך לבדיקות, נוסו גם כלים נוספים מבוססי AI, והוגדרו הנחיות מדויקות לגבי גובה וזוויות הצילום הנדרשים במדידות הבאות – כל זאת במטרה לשפר עוד יותר את רמת הדיוק והאמינות.
הגישה החדשנית הזו צפויה לאפשר המשך מעקב רציף, מהיר ומדויק אחר התקדמות שלבי החפירה ביחס לתכנון – ולספק מענה טכנולוגי חכם לאחד האתגרים המהותיים ביותר בשלבי הקמה של פרויקטים מורכבים מסוג זה.